"Рифтэк Россия" — за стандартизацию алгоритмов машинного зрения

Pоссийский рынок технологий машинного зрения нуждается в стандартизации алгоритмов аналитической обработки видео. К такому выводу пришли в компании  "Рифтэк Россия" — разработчике и производителе оптоэлектронных приборов для измерения геометрических величин. Как пояснил Show Observer представитель компании, заказчик систем вооружения с оптическими каналами наведения, целеуказания и разведки в лице военного ведомства нередко сталкивается с несовершенством технического зрения получаемых образцов.

Ввиду отсутствия требований к алгоритмам и "закрытости" сегмента, разработчикам приходится самостоятельно решать данный вопрос. По этой причине их продукция зачастую нуждается в доработке и не соответствует ожидаемым характеристикам, которые напрямую определяют ТТХ вооружения. Эффективность же его применения зависит в том числе от оперативности обнаружения объекта и надежности слежения за ним.

Выходом из положения, по мнению компании "Рифтэк Россия", может стать подробное формулирование требований к алгоритмам машинного зрения, которые трудно формализуемы и требуют высокой квалификации от их составителя.  С этой целью разработчикам необходимо предоставить Минобороны доступ к апробированию своих решений, а ведомству — создать реестр специализированных компаний и алгоритмов. Получив программные модели алгоритмов, заказчик имеет возможность, во-первых, лично провести их испытания в предполагаемых обстоятельствах использования; во-вторых, сформулировать требования исходя из условий применения и объявить конкурс между разработчиками. Таким образом, будут отобраны лучшие решения, а производители смогут усовершенствовать свой продукт, получив доступ к тестированию алгоритмов конкурентов.

Отсутствие такой стандартизации как в России, так и за рубежом объясняется, в частности, экономическими соображениями производителей и военным назначением продукции. При этом наличие информации о готовых решениях компаний помогло бы заказчику заранее оценить эффективность работы системы в различных условиях, что снижает риск неудачи.